Masterclass de Analítica de Datos Deportivos aplicada a Fórmula 1 y Drone Soccer

Descubre cómo se analizan los datos en la F1 y compite en un simulador profesional

Desde el Vicerrectorado de Transformación Digital nos complace anunciar el evento Masterclass de Analítica de Datos Deportivos aplicada a Fórmula 1, en colaboración con Oracle a través de Oracle Academy, que permite ampliar las oportunidades de formación, experimentación e innovación tecnológica tanto para el profesorado como para el estudiantado.

Durante este evento podrás:

• Aprender cómo se analizan los datos en el deporte profesional.
• Descubrir la telemetría real utilizada en la Fórmula 1.
• Pilotar un simulador profesional.
• Intentar batir el tiempo de referencia.

Durante la masterclass verás cómo se analizan los datos en el deporte profesional: telemetría, rendimiento, estrategia de carrera y toma de decisiones basada en datos.

Los asistentes podrán pilotar un simulador profesional con volante y triple pantalla e intentar marcar la vuelta más rápida del evento para compararse con Max Verstappen, del equipo Red Bull Racing.

Cada participante tendrá entre 2 y 5 minutos para marcar su mejor vuelta. Al final del evento se mostrará una clasificación con los mejores tiempos.

Reserva la fecha: 10 de abril de 2026. Inscripción. El número de inscritos está limitado a 150 por el aforo.

Lugar: Salón de Actos del Edificio Contenedor de Institutos Universitarios. Cáceres.

Programa

9:30 – 10:00 Uso del simulador de F1

10:00 – 11:00 Análisis Avanzado de datos de Telemetría F1

¿Dónde se decide realmente una pole position: en la pista o en los datos?

1. Introducción: El papel de los datos en la Fórmula 1 moderna: Importancia del análisis de datos en la competición actual.
2. Telemetría: Medición y análisis del comportamiento del monoplaza
   1. Principales parámetros monitorizados.
   2. Análisis del comportamiento del coche y del piloto.
   3. Comparación entre pilotos para optimización del rendimiento.
3. Analítica avanzada y simulación estratégica
   1. Procesamiento y preparación de datos.
   2. Técnicas de simulación y predicción de escenarios.
4. Visualización y análisis en tiempo real
   1. Dashboards con comparativas de rendimiento.
5. IA Agéntica para estrategia de carrera
   1. Uso de inteligencia artificial para interpretar datos complejos y toma de decisiones estratégicas.

11:00 – 11:30 Pausa para el café

11:30 – 12:00 Drone Soccer – Flybble

12:00 – 13:30 Uso del simulador de F1